本研究計畫係一項橫跨雲端基礎設施、人工智慧系統與硬體層級安全之整合性資安技術發展計畫，旨在回應臺灣當前與未來的國家安全需求。計畫聚焦於三大核心技術領域：資料導向之零信任架構（Zero Trust Architecture, ZTA）、具可解釋性與韌性之人工智慧資安機制，以及具抗竄改能力之晶片安全技術。 於雲端資安面向，本計畫提出一套針對混合雲環境所設計之資料導向ZTA框架，特色包括：去中心化身份識別與管理、在地化政策執行機制，以及具備上下文風險感知能力的動態存取控制系統，旨在強化敏感資料於多雲架構下的自主保護能力。 在AI資安領域，本計畫發展以陷門機制（trapdoor mechanism）為核心之防禦技術，以防止聯邦學習（Federated Learning）過程中的訓練資料洩漏問題，並建構多模態DeepFake偵測與溯源分析系統，以因應當前日益嚴峻的資訊操弄與認知戰挑戰。在硬體安全方面，本計畫聚焦於具抗輻射能力之實體不可複製功能（PhysicalUnclonable Function, PUF）晶片之設計與製作，並發展矽前階段之電磁（Electromagnetic, EM）旁通道洩漏評估工具，以確保應用於太空、防禦與物聯網場域之晶片於設計階段即具備高可信度與低風險特性。 整體計畫由五項高度整合之子計畫構成，所研發之關鍵技術未來將導入至臺灣政府機關、軍事系統與半導體供應鏈等關鍵基礎設施場域，以實現技術場域驗證與應用落地。同時，本計畫亦將強化台灣大學資安研究基礎設施，並推動與國際頂尖研究機構之策略性合作，包括日本國家資訊通信研究機構（NICT）與法國國家科學研究中心（CNRS），合作主題涵蓋聯邦式AI、暗網資料分析、隱私保護訊號處理與全球AI治理等關鍵領域。透過上述技術研發與國際合作，本計畫致力於推動具安全性、可擴展性與可解釋性的次世代資安技術體系之落實，強化臺灣在數位主權、關鍵基礎設施防護與可信AI系統發展等面向之全球領導地位。