本計畫由八個子計畫組成，架構分為三大核心領域：後量子密碼技術、AI 資安技術與零信任架構。計畫的核心目標是針對金融科技（FinTech）與智慧醫療等關鍵領域中日益複雜與急迫的資安挑戰，例如機敏資料保護、安全身分驗證與信任管理，提出創新解決方案。本計畫除學術創新外，更強調實務落地應用與國際合作，透過與產業與海外學術機構的密切合作，確保研究成果不僅具備理論價值，也能在金融與醫療生態系中產生具體影響。1.後量子密碼技術（子計畫一與子計畫二）：本領域聚焦於開發能抵禦量子運算威脅的標準密碼技術，應用於安全身分驗證、資料保護與認證機制中。(1) 子計畫一：以 NIST 標準為基礎的後量子演算法（如 Kyber 與 Dilithium）為基礎，發展支援功能性密碼的應用，包括可搜尋加密、屬性加密與多角色數位簽章，應用於重視隱私與細緻權限控管的金融與醫療系統。(2) 子計畫二：建立一套符合後量子標準的 FIDO2 身分驗證框架，設計 API 將後量子簽章整合進無密碼身分驗證流程中，目標是提供未來量子安全時代下仍可靠的硬體支援身分驗證機制。2.AI 資安技術（子計畫三、四與五）：本領域運用人工智慧技術加強威脅偵測、行為分析與自適應資安政策管理，應對複雜數位環境中的動態威脅。(1) 子計畫三：透過同態加密保護聯邦學習模型，防禦由中央協調發動的中毒式攻擊（poisoning attacks）。(2) 子計畫四：發展一套可解釋且輕量的神經網路自我修補系統，結合可解釋式AI（XAI）與符號分析，直接修復深度模型中的內部錯誤來源。(3) 子計畫五：建立一套可解釋的多模態資安融合架構，整合如日誌、網路流量與惡意軟體等異質資料至統一表示空間，實現更準確、可擴展且可解釋的威脅偵測。3.零信任架構（子計畫六、七與八）：本領域導入零信任原則，強化在分散式與敏感場域中的信任管理、存取控制與資料安全。(1) 子計畫六：發展一套強調隱私保護的決策樹委外服務，核心技術採用全同態加密（FHE），實現資料不外洩下的可信推論。(2) 子計畫七：強化刷卡裝置（POS）安全性，導入持續性身分驗證與合規驗證機制，且不需修改 EMV 協定。(3) 子計畫八：設計具備隱私保護能力的稽核機制，並建構跨機構協作下的安全共享架構，落實零信任原則。